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Rennes, Bretagne, France
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About InterDigital
InterDigital is a global research and development company focused primarily on wireless, video, artificial intelligence (“AI”), and related technologies. We design and develop foundational technologies that enable connected, immersive experiences in a broad range of communications and entertainment products and services. We license our innovations worldwide to companies providing such products and services, including makers of wireless communications devices, consumer electronics, IoT devices, cars and other motor vehicles, and providers of cloud-based services such as video streaming. As a leader in wireless technology, our engineers have designed and developed a wide range of innovations that are used in wireless products and networks, from the earliest digital cellular systems to 5G and today’s most advanced Wi-Fi technologies. We are also a leader in video processing and video encoding/decoding technology, with a significant AI research effort that intersects with both wireless and video technologies. Founded in 1972, InterDigital is listed on Nasdaq. InterDigital is a registered trademark of InterDigital, Inc.
For more information, visit: www.interdigital.com.
Summary
3D Gaussian Splatting (3DGS) is a recent 3D scene representation in which a scene is modeled as a collection of Gaussian primitives characterized by attributes such as position, scale, orientation, opacity, and appearance. It has emerged as a promising representation for high-quality, real-time rendering of immersive visual content.
Recent Gaussian Splat compression frameworks organize Gaussian primitives into a hierarchical cluster structure, enabling scalable representation and efficient access to scene content. A critical challenge is the efficient compression of Gaussian attributes such as color, opacity, scale, rotation, and other learned features.
The objective of this internship is to investigate novel methods for packing Gaussian attributes into 2D atlases that can be compressed using standard video codecs. Unlike conventional packing approaches, the work will exploit the existing hierarchical cluster organization to improve spatial coherence, reduce unused pixels, and maximize coding efficiency. Several strategies will be explored, including cluster-aware atlas construction, attribute-aware packing, temporal atlas stabilization, and predictive ordering of Gaussian primitives.
The proposed solutions will be integrated into a video-based Gaussian compression pipeline and benchmarked against state-of-the-art Gaussian Splat coding approaches. Evaluation will focus on packing efficiency, video coding performance, rate-distortion behavior, and computational complexity on dynamic Gaussian Splat datasets.
You will be working in the 3D Native Codec team, in the New Media Codecs Group of the Video Lab.
Responsibilities
In collaboration with the InterDigital research team, the candidate will be expected to:
Qualifications
Keywords
3D Gaussian Splatting, compression, video coding, atlas generation, attribute packing, hierarchical clustering, dynamic scene representation.
Expected Outcomes
Software modules: C++ functions, python scripts
Standardization contributions
Patents
Location
Rennes, France
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À propos d'InterDigital
InterDigital est une société internationale de recherche et développement spécialisée principalement dans les technologies sans fil, la vidéo, l'intelligence artificielle (« IA ») et les technologies associées. Nous concevons et développons des technologies fondamentales qui rendent possibles des expériences connectées et immersives dans un large éventail de produits et services de communication et de divertissement. Nous concédons des licences sur nos innovations dans le monde entier à des entreprises qui proposent ces produits et services, notamment des fabricants d'appareils de communication sans fil, d'électronique grand public, d'objets connectés (IoT), d'automobiles et d'autres véhicules à moteur, ainsi qu'à des fournisseurs de services cloud tels que la diffusion vidéo en streaming. Leader des technologies sans fil, InterDigital a vu ses ingénieurs concevoir et développer un large éventail d'innovations utilisées dans les produits et réseaux sans fil, des premiers systèmes cellulaires numériques jusqu'à la 5G et aux technologies Wi-Fi les plus avancées d'aujourd'hui. Nous sommes également un leader du traitement vidéo et des technologies de codage et de décodage vidéo, avec un important effort de recherche en IA à la croisée des technologies sans fil et vidéo. Fondée en 1972, InterDigital est cotée au Nasdaq.
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Résumé
Le 3D Gaussian Splatting (3DGS) est une représentation récente de scènes 3D, dans laquelle une scène est modélisée comme un ensemble de primitives gaussiennes caractérisées par des attributs tels que la position, l'échelle, l'orientation, l'opacité et l'apparence. Il s'impose comme une représentation prometteuse pour le rendu en temps réel et de haute qualité de contenus visuels immersifs.
Les frameworks récents de compression de splats gaussiens organisent les primitives gaussiennes selon une structure hiérarchique de clusters, ce qui permet une représentation évolutive (scalable) et un accès efficace au contenu de la scène. L'un des enjeux majeurs réside dans la compression efficace des attributs gaussiens tels que la couleur, l'opacité, l'échelle, la rotation et d'autres caractéristiques apprises.
L'objectif de ce stage est d'étudier de nouvelles méthodes d'empaquetage des attributs gaussiens dans des atlas 2D pouvant être compressés à l'aide de codecs vidéo standard. Contrairement aux approches d'empaquetage classiques, les travaux exploiteront l'organisation hiérarchique en clusters existante pour améliorer la cohérence spatiale, réduire le nombre de pixels inutilisés et maximiser l'efficacité de codage. Plusieurs stratégies seront explorées, notamment la construction d'atlas tenant compte des clusters, l'empaquetage tenant compte des attributs, la stabilisation temporelle des atlas et l'ordonnancement prédictif des primitives gaussiennes.
Les solutions proposées seront intégrées à une chaîne de compression gaussienne basée sur la vidéo et comparées aux approches de codage de splats gaussiens à l'état de l'art. L'évaluation portera sur l'efficacité de l'empaquetage, les performances de codage vidéo, le comportement débit-distorsion et la complexité de calcul, sur des jeux de données de splats gaussiens dynamiques.
Vous intégrerez l'équipe 3D Native Codec, au sein du groupe New Media Codecs du Video Lab.
Missions
En collaboration avec l'équipe de recherche d'InterDigital, la personne recrutée aura pour missions de :
Profil recherché
Mots-clés :
3D Gaussian Splatting, compression, codage vidéo, génération d'atlas, empaquetage d'attributs, clustering hiérarchique, représentation de scènes dynamiques.
Résultats attendus :
Modules logiciels : fonctions C++, scripts Python
Contributions à la normalisation
Brevets
Lieu :
Rennes, France
Encadrement :
Gustavo Sandri
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